Muse Spark 1.3 Contributor

Цена

Цена пока не опубликована

Без опубликованного тарифа стоимость запроса неизвестна.

О модели

Muse Spark 1.3 Contributor. Разработчик: Meta. Входные данные: текст, изображения, видео, аудио. Результат: текст. Назначение: текстовый диалог, понимание изображений, распознавание речи. Контекстное окно: 1 048 576 токенов.

Релиз

Дата не указана

Характеристики

Тип модели

Текст

Вход

Текст, Изображения, Видео, Аудио

Выход

Текст

Контекстное окно

1 048 576 токенов

Операции в каталоге

Текстовый диалог, Понимание изображений, Распознавание речи

Подтверждённые возможности

Понимание изображений, Рассуждения, Вызов инструментов, Структурированный ответ, Входное аудио, Входное видео

Подключение

Пример подключения доступен. Запуск этой модели пока недоступен. Ключ храните в переменной окружения на своём сервере. REQUEST_ID — уникальный идентификатор запроса. При повторе сохраняйте его и тело запроса.

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

request = Request(
    "https://api.kvantora.ai/v1/chat/completions",
    data="{\n  \"model\": \"meta/muse-spark-1.3-contributor\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Объясни задачу кратко.\"\n    }\n  ],\n  \"max_tokens\": 256\n}".encode("utf-8"),
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["KVANTORA_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": os.environ["REQUEST_ID"],
    },
    method="POST",
)
with urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))

Похожие модели

Загружаем похожие модели…